如何提高大數據的可讀性
發布時間：2019-04-12 18:14:27 已幫助：784人 來源：北京黑馬先鋒IT培訓學校
目前，大數據對社會、工作與生活有很大的作用，越來越多的應用涉及到大數據，大數據的屬性都呈現出了不斷增長的復雜性，因此采取合理的分析方法，并更好的呈現出來尤為重要，那么大數據的可讀性該如何提高呢？小編為大家找來了具體的內容介紹，一起來做個相關的了解學習吧。
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一般用與指標含義相近的icon來表現，使用場景也比較多。
2.將指標關系圖形化
當存在多個指標時，挖掘指標之間的關系，并將其圖形化表達，可提升圖表的可視化深度。一方面可借助已有的場景來表現，比如：百度統計流量研究院操作系統的分布，首先分為windows、mac還有其他操作系統，windows又包含xp、2003等多種子系統;另一方面可以構建場景來表現，比如百度統計流量研究院中的學歷分布，指標分別是小學、初中、高中、本科等等，它們之間是一種越爬越高，從低等級到高等級的關系，那么，這種關系可以通過構建一個臺階去表現。
3.將指標值圖形化
一個指標值就是一個數據，將數據的大小以圖形的方式表現。比如用柱形圖的長度或高度表現數據大小，這也是最常用的可視化形式，也可嘗試從圖形的視覺樣式上進行一些創新，常用的方法就是將圖形與指標的含義關聯起來。
4.讓圖表“動”起來
數據圖形化完成后，可結合實際情況，將其變為動態化和可操控性的圖表，用戶在操控過程中能更好地感知數據的變化過程，提升體驗。
5.將數據進行概念轉換
在數據可視化，有時需要對數據進行概念轉換，可加深用戶對數據的感知，常用的方法有對比和比喻。
6.將時間和空間可視化
通過時間的維度來查看指標值的變化情況，一般通過增加時間軸的形式，也就是常見的趨勢圖;當圖表存在地域信息并且需要突出表現的時候，可用地圖將空間可視化，地圖作為主背景呈現所有信息點。
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