大數據現狀及前景

 1、大數據相關技術方向

 1）.Hadoop大數據開發方向。

 2）.大數據運維&云計算方向。

 3）.數據挖掘、數據分析&機器學習人工智能方向。

 2、大數據現狀和前景

 1）、大數據受到國家政策的支持，國務院日前印發《促進大數據發展行動綱要》李&克&強在致辭中說，當今世界，信息化浪潮席卷全球，大數據、云計算、物聯網等蓬勃發展，使互聯網時代邁上一個新臺階。

 2）、越來越多的企業開始做大數據的業務，人才缺口將進一步增大，人才供不應求，中國現階段大數據人才需求或已達到150萬。大數據行業是未來的最受關注、前景的行業之一。

 3）、在人才高度稀缺的現在，的辦法就是快速學習抓住風口，大數據將成為好選擇。選擇機構的時候要選大品牌的機構。另外，大家一定要選線下培訓，線下培訓是適用于所有想學大數據的朋友，對于基礎差、自學能力較弱、自控力較弱的朋友來說，選擇線下機構是的選擇，遠程和視頻等教學方式很容易半途而廢。

 3、學習大數據的要求以及學習大數據的方式

 1）、學習大數據是需要一定的基礎的。

 ，至少是大專以上學歷，因為這里涉及到很多基礎學科的知識點，比如高等數學，還有大數據企業招聘也是有學歷方面的硬性要求，所以大專已經是最低的學歷要求。

 第二，必須有計算機bi編程語言基礎。當然的語言基礎是Java。大數據技術是建立在計算機編程開發之上，所以會一門語言是毫無疑問的。而Java是應用得最多的主流編程語言，所以Java是學大數據的必備基礎。上海尚學堂就開設有Java大數據連續班，從零基礎學Java開始，一直到大數據學完畢業。出來工作月薪15K起是正常的，高的可達20K以上。

 第三，數學和英語也是需要的。大數據，顧名思義，大量的數據分析處理，肯定離不開數學知識，而編程開發的都是英文，所以這也是基礎。

 無論哪種方式，快速入門快速上手，無障礙編程，先進去再說，反正達到目的最重要，人性的陰暗面我覺得是可以接受的，學習方面也是如此，進了坑雖然可能性價比不高，但也一定會給學習者不同的感受。而且教育培訓機構，不止是提供知識，也提供一個交流的環境，構建一個特殊的環境。

 2）、學大數據無非就是2種方式：自學和參加大數據培訓班

 首先說自學。這是很多人都能首先想到的，在淘寶上買點學習資料視頻等，或者書籍，然后一個人悶頭苦學。要是自己學習能力和理解能力強，還要自我約束力，能靜得下心來學習還勉強會成功學好，但是只要有一項條件達不到，那很容易中途而廢，白白浪費時間。已經參加大數據工作了，只是自己工作之余想提升一下的另當別論。而對于沒有基礎的人來說，99%的人自學肯定是學不下去的。遇到問題解決不了，就會喪失學習信心，三天打魚兩天曬網，只會拉長學習時間，久而久之就會放棄。

 參加大數據培訓班。這是想正兒八經系統地學習大數據并且從事大數據工作必須的。因為大數據不是個簡單的東西，在學習過程中需要恒心，耐心，靜下心來好好研究學習的，遇到困難需要及時解決，否則越越偏。經驗豐富的老師帶領和指導，遇到困難給予幫助，同學們的交流討論，大數據項目合作開發，那都是一個人不可能完成的，學習氛圍與環境也是必須的。

 4、大數據薪資

 大數據開發工程師在一線城市和大數據發展城市的薪資是比較高的。對于一些大數據行業信息的數據報告學員可以作為參考。

 1、目前培訓畢業后的周期一般在2周-4周之間，一般在2周的時候就會拿到1-3份OFFER。

 2、2017年畢業學生從10-25K都有，15K居多。和入職企業及地區有很大關系。

 3、2018年學生15-25K，15K為最低入職薪資，17-18K居多。

 4、以上薪資待遇不含13薪，提供食宿等其他福利，綜合收入會更高一些。