北京人工智能培訓 2019-04-14 18:35:52
北京尚學堂針對想要學習人工智能技術(shù)的學員設(shè)置課程輔導，零基礎(chǔ)入學，課程內(nèi)容貼近企業(yè)需求，從學員的基本信息到技術(shù)掌握能力，從團隊協(xié)作能力到計劃總結(jié)能力，查漏補缺，進行技能綜合性提高，讓學員熟練掌握專業(yè)知識的學習。
1、個Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲
2、HTTP分析工具
3、urllib的使用
4、TesseractOCR語言模型
5、BeautifulSoup
6、XPath&CSS選擇器
7、JsonPath
8、SeleniumWebdriver
9、使用代理服務(wù)器爬取
10、Scrapy大型框架
11、RedisMongoDB在爬蟲里的應(yīng)用
12、Redis分布式集群
13、Scrapy分布式爬蟲
1、掌握各類HTTP調(diào)試器用法
2、理解網(wǎng)絡(luò)爬蟲編寫的基本套路
3、了解網(wǎng)絡(luò)爬蟲編寫的各種陷阱
4、能夠應(yīng)對動態(tài)網(wǎng)站爬取
5、能夠應(yīng)對帶有驗證碼的網(wǎng)站
6、能夠應(yīng)對需要瀏覽器渲染的網(wǎng)站
7、能夠應(yīng)對分布式抓取需要
8、能夠應(yīng)對反爬蟲技術(shù)
9、能夠應(yīng)對無界面抓取
10、能夠利用爬蟲平臺
讓大家掌握現(xiàn)實中編寫Python爬蟲會遇到的方方面面的問題，讓大家以后在實際爬蟲工作中，不懼任何挑戰(zhàn)。
1、HadoopHDFS
2、Yarn分布式資源管理框架
3、Zookeeper搭建高可用集群必要組件
4、Kafka大數(shù)據(jù)分布式消息隊列
5、Spark計算框架
6、智能交通系統(tǒng)
1、深入分布式文件系統(tǒng)HDFS
2、理解分布式資源管理框架Yarn
3、掌握高可用集群必要組件Zookeeper
4、搭建分布式消息隊列Kafka
5、精通分布式計算框架Spark
隨著時代的發(fā)展，如今很多公司都達到了PB級的數(shù)據(jù)，那就需要一些特殊的大數(shù)據(jù)分析技能來解決一些業(yè)務(wù)需求。
1、監(jiān)督學習
2、無監(jiān)督學習
3、用戶畫像
4、推薦系統(tǒng)
1、建立機器學習思想
2、掌握機器學習常用算法
3、掌握Python做機器學習常用模塊
4、掌握海量數(shù)據(jù)基于分布式集群下做機器學習常用框架
人工智能在企業(yè)中越來越多應(yīng)用在包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，崗位的需求只會越來越多，目前的薪資也是高的沒有上限。
1、深度學習框架TensorFlow
2、CNN實戰(zhàn)
3、RNN實戰(zhàn)
4、圖像識別
掌握前沿深度學習框架TensorFlow。
人工智能在的終極目標是要做到擬人，或者盡可能的做到人能做到的事情，而最能接近人的算法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨著時代的發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個算法進一步演化出來一個新的領(lǐng)域，即深度學習，目前深度學習已經(jīng)在很多領(lǐng)域，例如圖像識別、語音識別等有了很好的應(yīng)用。
