2.原理級深度講解
3.企業級項目實戰
4.真實云開發環境
階段：JavaSE階段
?Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。
?關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。
?面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this關鍵字、代碼塊。面向對象的特征（封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制
object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。
Io、線程、套接字。
反射、注解、斷言。
jm內存大小調節、常見回收機制。
接口中的默認方法、Lambda表達式，函數式接口、時間包。
版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。
第二階段：JavaWeb階段（EasyMall項目貫穿）
XML
HTML/Css
JavaScript
Jquery
MySql
JDBC
Tomcat/HTTP
Servlet
Cookie/Session
JSP/EL表達式JSTL標簽庫
MVC設計模式/三層架構
過濾器/監聽器
JavaWeb高級開發技術
數據庫高級開發技術
EasyMall項目開發
第三階段：JavaEE框架階段（EasyMall項目貫穿）
Spring
SpringMVC
MyBatis
EasyMall項目重構及開發
Springboot
SpringBoot重構EasyMall項目
第四階段：大數據互聯網架構階段（EasyMall項目貫穿）
Linux
云平臺使用
Redis與SpringBoot整合
Mycat與SpringBoot整合
Rabbitmq與SpringBoot整合
lucene
ElasticSearch與SpringBoot整合
爬蟲
Ngnix
Easymall項目整合
SpringCloud微服務整合
第五階段：大數據框架階段
大數據java加強
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra項目
Storm
Kafka
分布式編程思想
網站流量分析項目
SCALA
SPARK
推薦系統項目
Python語言及爬蟲
數據可視化
第五階段：大數據框架階段
大數據java加強
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra項目
Storm
Kafka
分布式編程思想
網站流量分析項目
SCALA
SPARK
推薦系統項目
Python語言及爬蟲
數據可視化
統計學基礎
R語言基礎
回歸模型
正則化模型
決策樹模型
判別模型
聚類模型
貝葉斯模型
SVM模型
推薦系統模型
