北京留學論文寫作培訓 2019-08-30 11:58:35
北京清港學院為需要進行留學論文寫作指導的學員設置培訓班，提供一對一的個性化指導與留學生論文寫作指導，多種課題設置，適合不同需求的學員，4-6個月學習時長，指導，課程結束學員會收錄國際會議論文一篇+導師推薦信一封，幫助學員成功通過過關。
【課題背景】
本研究利用深度學習神經網絡，其中包括CNN,Faster-RCNN，RNN等技術，開展對于人工智能與計算機視覺的相關研究，拓展到圖像分類、目標定位、識別等領域中。
【適合學生】
申請計算機視覺、神經網絡、深度學習方向的高中生與本科生
【科研收獲】
EI/CPCI/SCOPUS收錄國際會議論文一篇
導師推薦信一封
【課題背景】
本研究試圖從傳統機器學習與類腦深度學習底層結合的角度，研究深度學習的卷積神經網絡、循環神經網絡在特征提取、特征分類、數據融合和遷移學習方面的機制，實現并優化智能視頻分析中行人檢測、跟蹤、行為分析方面的應用與擴展。
【適合學生】
申請圖像識別、數據結構、機器學習方向的高中生與本科生
【科研收獲】
EI/CPCI/SCOPUS收錄國際會議論文一篇
導師推薦信一封
【課題背景】
人臉對齊是幾乎所有的人臉應用場景中必不可少的基礎環節，如人臉識別，3D人臉重建，人臉動畫風格轉換等。本項目主要是以人臉對齊為切入點，從而熟悉人臉任務實現的流程，即如何從人臉檢測到對齊，再到最后的識別，重建等；并對其中涉及到的機器學習算法進行學習，優化甚至創新。在本項目中，學生會具體了解人臉對齊的實現過程，并使用基礎的SVM，隨機森林，卷積網絡等模型進行算法設計，同時提高自己的編程能力。
【適合學生】
申請圖像識別、計算機科學、機器學習方向的高中生與本科生
【科研收獲】
EI/CPCI/SCOPUS收錄國際會議論文一篇
導師推薦信一封
【課題背景】
深度學習已經深入應用到人們的日常生活中，在自動駕駛、人臉識別等很多領域都有著不可替代的作用。如何確保深度學習算法在使用的過程中穩定運行，減少出現錯誤和疏漏的可能性，是本項目所關注的方向。學生將通過本項目了解深度學習的原理，通過編程運用深度學習算法解決簡單問題，體會科學研究的過程和樂趣。
【適合學生】
申請人工智能、計算機編程、深度學習方向的高中生與本科生
【科研收獲】
EI/CPCI/SCOPUS收錄國際會議論文一篇
導師推薦信一封
【課題背景】
細菌菌群的擴散和快速增殖是目前諸多重要傳染病的病原體。細菌侵入人體機體，開始生長繁殖釋放有毒物質，引發人體的防御性病原反應，從而引發傳染病，這個過程被稱為細菌的傳染。目前腸道菌群的研究也是非常之多，對于快速增殖或者異常增殖造成腸道內菌群的生態平衡的失調，引發諸多生理疾病。對于致病細菌的研究目前主要停留在抗生素的研發，但是對于細菌的快速增殖原理尚未有較清晰的認識和研究。
同樣在真核細胞中，癌細胞作為一種變異細胞，是癌癥發生的主要病原體。癌細胞與普通細胞不同，有一個重要的特點：無限增殖能力，即所謂的“分裂失控”。一旦癌細胞侵入到正常的組織和其他循環系統中去就會破壞正常的組織功能，繼續無限增殖形成惡性腫瘤進而形成癌癥危害健康。但目前對于癌癥細胞的快速生長模型的研究比較少。
本項目著重在研究以大腸桿菌和宮頸癌細胞作為原核與真核細胞的代表，分別建立細胞的快速生長的增殖模型從而更好地理解上述疾病致病原理。另外，本項目還側重輔助學生對于生物圖像處理的能力，讓學生快速學習并且運用重要的科研工具和生物數據處理的初步能力掌握。
【適合學生】
申請分子生物學、細胞生物學、微生物學方向的高中生與本科生
【課題背景】
本項目通過生物信息學的方法挖掘癌癥單細胞測序數據，單細胞測序可以揭示出每個細胞獨特的微妙變化，甚至可以揭示全新的細胞類型。單細胞測序技術可謂是科技發展史上的一大創舉，它極大地推進了基因組學領域，使不同細胞類型得以精細區分，使得科學家們在單細胞水平進行分子機制研究成為可能。我們采用機器學習的方法識別各類細胞的標簽基因，從而劃分細胞種類，進一步通過細胞分化圖譜來識別免疫細胞，刻畫癌癥病人體內的免疫微環境，通過隨機森林算法識別不同種類的惡性腫瘤細胞，揭示惡性腫瘤細胞增殖的關鍵機制。
腫瘤免疫治療在2018年剛獲得諾貝爾生理學獎和醫學獎，我們通過識別癌癥病人體內不同種類的免疫細胞（T細胞，B細胞，NK細胞，巨噬細胞，粒細胞等）來揭示免疫學在癌癥治療中發揮的關鍵機制，系統地揭示不同免疫細胞對惡性腫瘤細胞的增殖，遷移的影響。
【適合學生】
申請生物信息學、細胞生物學、免疫學方向的高中生與本科生
【課題背景】
近些年隨著測序技術的不斷發展，人們對腸道菌群也有了越來越多的認識，比如腸道菌群和某些腸道疾病如潰瘍性結腸炎、克羅恩病的關系，還有和其他的非腸道疾病如高血壓、糖尿病、脂肪肝、肥胖的關系，更新的研究還認為腸道菌群和精神疾病如：抑郁癥、孤獨癥、精神分裂相關，而近些年也有很多研究者致力于探究腸道菌群和腫瘤的關系。
臨床上通過菌群移植治療潰瘍性結腸炎和改善肥胖獲得了一定的成功，但如何構建新型腸道菌群制劑依舊是臨床上的難題。
【適合學生】
申請藥學、生物醫學、臨床醫學方向的高中生與本科生
【課題背景】
近年來，干細胞受到了多學科科學家群體的極大關注，并且被廣泛應用至許多疾病的治療研究中。目前全球已經有14款干細胞藥物獲批上市，適應癥包括膝關節軟骨缺損、移植物抗宿主病、克羅恩病、急性心梗、遺傳性或獲得性造血系統疾病、退行性關節炎、赫爾勒綜合征、中度至重度角膜緣干細胞缺乏癥、血栓閉塞性動脈炎。這些患者有機會得到干細胞療法的幫助。未來在干細胞技術的幫助下，可治療的疾病數量還會繼續增加。隨著干細胞技術的發展，它所針對的適應癥在逐年增加，給許多過去無計可施的疾病帶來了治療的新希望。
通過本次項目，學生將建立對干細胞認知、研究的基本框架，并對干細胞相關疾病治療研究進行系統性梳理，形成一篇綜述類論文。
【適合學生】
申請藥學、生物醫學、臨床醫學方向的高中生與本科生
【課題背景】
未來5G通信涉及到我們生活的方方面面，在自動駕駛、智能家居、工業化4.0和虛擬現實、增強現實中都有廣泛的應用。本項目從5G通信和物聯網角度幫助學生未來5G中用的的關鍵通信技術，例如如何實現高可靠和低時延的點對點大容量通信；如何在移動過程中通信系統的可靠性；如何利用毫米波進行波束賦形等。在本項目中，學生將對通信系統進行抽象和建模，通過對通信原理、線性代數和最優化方法等內容的學習，提出解決問題的思路。除了理論學習外，本項目還會涉及對相關方法的編程能力的訓練。
【適合學生】
申請5G通信、6G通信、通信原理方向的高中生與本科生
【課題背景】
癌癥作為一種難以治愈的疾病，其診斷和治療困擾著全世界的科研工作者?，F階段，癌癥診斷的金標準是活體組織學檢查，即用臨床手術切除物、內窺鏡鉗取物以及各種穿刺抽取物制作成極薄的組織切片，經過染色處理后在光學顯微鏡下進行觀察、對照和分析，最終做出病理診斷。人工對病理組織切片的觀察和診斷耗時耗力，并且存在主觀因素，錯檢、漏檢時有發生。
本項目從計算機視覺的角度出發，幫助學生深入了解當前計算機視覺在癌癥診斷方面的應用。同時，學生在本項目中將學習到深度學習的相關知識，并運用深度學習知識自主搭建人工神經網絡實現乳腺癌的診斷。
【適合學生】
申請生物信息學、生物工程、計算機科學方向的高中生與本科生
【課題背景】
不斷惡化的水體環境嚴重危害人體健康，阻礙社會可持續發展。水體污染物的檢測及去除是當前我國面臨的重大難題及研究熱點，在借助傳統科學儀器分析檢測技術的基礎上，新型材料在水體污染物去除及檢測方面體現出巨大的發展前景及應用空間。本研究將帶學生了解當前水環境污染現狀及污染物對環境影響，并利用選定化學材料及儀器設備，完成對水體中某種或多種污染物的檢測及去除。
【適合學生】
申請環境工程、材料科學、化學工程方向的高中生與本科生
【課題背景】
當前，世界范圍內的貿易沖突成為人們熱議的話題。作為世界強國的美國對包括中國在內的貿易伙伴屢屢挑起貿易沖突，金融制裁等手段也被頻頻使用，二戰以后行程的國際經濟秩序面臨嚴重挑戰。世界各國的經濟已然嚴重地互相依賴，就中國而言，2018年進出口貿易總額達到30萬億元，占全國GDP30%；就全球貿易總額而言，2018年達到了39萬億美元，占世界各國GDP總額近50%。貿易戰不僅僅是關于貿易的戰爭，其背后涉及到的是國家權力的較量和國家安全的憂慮。在可以預見的將來，伴隨著中國逐步走近世界舞臺的中央和西方國家對此的嚴重不適應和憂慮，國際關系特別是國際貿易關系、國際金融關系、國際安全關系必然會處于極大的不確定性中。任何一個企業，特別是在進出口方面比重較高的企業（如跨國公司），不得不在這一過程中做出較大的調整，這些調整最終體現在了公司金融上，體現在了公司股價上；與此同時，也可以從公司金融和股票價格的視角來分析公司再次百年未有之大變局中的變革。
【適合學生】
申請金融學、經濟學、心理學、國際關系方向的高中生與本科生
【課題背景】
在可持續發展與綠色環保的大背景下，對當前國際國內可持續供應鏈管理的研究現狀進行梳理；從物流服務供應商視角，對我國物流企業的綠色可持續發展戰略、績效評價以及碳足跡測算等幾大方面進行定性與定量研究。
【適合學生】
申請供應鏈管理、物流工程、環境工程的高中生與本科生
【課題背景】
互聯網、大數據、人工智能等技術的發展，在為公眾提供福祉，推動社會發展的同時，也給社會和法律帶來了前所未有的挑戰，如何應對挑戰，是擺在法律人面前的嶄新課題。因而本項目將圍繞數字時代對社會和法律帶來的挑戰以及法律變革進行深入研究。
【適合學生】
申請區塊鏈、人工智能、法學的高中生與本科生
