北京大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn) 2019-08-07 11:17:00

上課時段: 詳見內(nèi)容

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授課學(xué)校: 北京藍鷗學(xué)校

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課程介紹發(fā)布日期：2019-08-07 11:17:00

北京藍鷗學(xué)校為想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)員設(shè)置培訓(xùn)班，業(yè)內(nèi)獨有的專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)器集群，不但掌控十大算法，更注重數(shù)據(jù)挖掘處理能力，由Oracle高級技術(shù)顧問、泰岳大數(shù)據(jù)專家等參與打造，涵蓋Linux、Hadoop、Storm、Python人工智能等內(nèi)容，引入Oracle原廠項目，學(xué)員可進入合作企業(yè)實習(xí)，打造企業(yè)真正需要的、復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才。

行業(yè)前景：

政策壯大產(chǎn)業(yè)

國務(wù)院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》、工信部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》等國家政策大力推動，各地大數(shù)據(jù)政策利好助推，產(chǎn)業(yè)規(guī)模以千億計

人才缺口巨大

各大企業(yè)紛紛搶招大數(shù)據(jù)人才。據(jù)拉勾、智聯(lián)、BOSS直聘等招聘平臺統(tǒng)計分析顯示，未來3~5年，我國大數(shù)據(jù)人才缺口超過180萬

薪酬福利喜人

全球知名公司Kforce報告顯示，全球跟大數(shù)據(jù)相關(guān)的八大高級職業(yè)平均年薪14.06萬美元。國內(nèi)一線互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上

Oracle授權(quán)的經(jīng)典大數(shù)據(jù)課程：

藍鷗大數(shù)據(jù)課程已經(jīng)過市場檢驗，育人成績顯著。目前獲得Oracle大數(shù)據(jù)授權(quán)，大批Oracle原廠項目將隨官方技術(shù)一同引進，更有Oracle高級技術(shù)顧問參與授課

大數(shù)據(jù)推廣中心技術(shù)合作單位支持

課程獲得中國服務(wù)委大數(shù)據(jù)推廣中心的唯一技術(shù)合作單位支持，業(yè)內(nèi)獨有的專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)器集群，不但掌控十大算法，更注重數(shù)據(jù)挖掘處理能力

大數(shù)據(jù)技術(shù)+人工智能技術(shù)更增值

合作百度大數(shù)據(jù)、百度大腦、騰訊大數(shù)據(jù)、神州泰岳大數(shù)據(jù)等，執(zhí)掌上市公司大數(shù)據(jù)和人工智能的核心技術(shù)，不僅課程超值，學(xué)成大數(shù)據(jù)人才更增值

結(jié)合企業(yè)需求培訓(xùn)大數(shù)據(jù)技能

課程完全對接企業(yè)需求，由Oracle高級技術(shù)顧問、泰岳大數(shù)據(jù)專家等參與打造，涵蓋Linux、Hadoop、Storm、Python人工智能等內(nèi)容

企業(yè)級項目企業(yè)級技術(shù)

業(yè)內(nèi)獨有大數(shù)據(jù)服務(wù)集群和近500PB占行業(yè)75%以上的大數(shù)據(jù)，引入Oracle原廠項目，特別是學(xué)員可進入合作企業(yè)實習(xí)，企業(yè)真正需要的、復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才更好

授課內(nèi)容

階段：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

?Linux基礎(chǔ)?文本編輯器及用戶和權(quán)限管理?軟件包管理?磁盤管理和進程管理?Shell編程

課程目標：掌握Java8核心開發(fā)，Linux操作系統(tǒng)的基本技能，具備通過Java Web技術(shù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的能力

第二階段：Hadoop離線計算

Hadoop原理Hadoop安裝部署HDFS入門HDFS詳解MapReduce入門MapReduce工作機制和序列化MapReduce應(yīng)用MapReduce案例與YARN平臺Hive安裝部署和簡單使用Hive數(shù)據(jù)操作Hive數(shù)據(jù)查詢Hive函數(shù)Hive實戰(zhàn)與Sqoop工具Azkaban工作流引擎和Flume數(shù)據(jù)采集

學(xué)習(xí)目的通過學(xué)習(xí)，能夠熟練Hadoop三大組件，獨立部署Hadoop集群，了解Hadoop架構(gòu)及整個生態(tài)系統(tǒng)；能夠獨立部署Hadoop運行環(huán)境，對海量數(shù)據(jù)進行存儲，并通過MapReduce、Hive以及大數(shù)據(jù)協(xié)作框架對海量數(shù)據(jù)進行分析計算

第三階段：Storm實時流計算

Zookeeper HBase集群部署與操作HBase數(shù)據(jù)操作與安全HBase整合MapReduce、MySQL、Hive HBase內(nèi)部原理HBase高級應(yīng)用HBase布隆過濾器與Kafka Storm分布式實時計算框架Storm并發(fā)機制與數(shù)據(jù)流Storm Trident高級抽象

學(xué)習(xí)目的掌握Zookeeper的原理及應(yīng)用；掌握HBase的內(nèi)部實現(xiàn)原理以及在大數(shù)據(jù)存儲中的使用；掌握企業(yè)開發(fā)中使用頻率很高的Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；能夠使用Storm開發(fā)框架對流數(shù)據(jù)進行實時計算

第四階段：Spark內(nèi)存計算

Scala函數(shù)式編程Spark Core核心開發(fā)Spark SQL查詢Spark Streaming Spark MLlib機器學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)目的能夠使用Spark計算框架進行離線批處理、交互式查詢、實時流計算的全棧式開發(fā)，并能夠使用機器學(xué)習(xí)算法對復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)進行分析挖掘

第五階段：大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)

大項目：基于Spark的用戶行為分析大項目：基于ELK的海量日志分析系統(tǒng)

學(xué)習(xí)目的注重企業(yè)級Spark項目開發(fā)的系統(tǒng)性、完整性，拒絕小demo小案例，提升技術(shù)視野與高度；快速提升Spark項目經(jīng)驗，解決手機應(yīng)用實時分析、實時查詢需求等學(xué)習(xí)成果：電商大數(shù)據(jù)分析平臺（項目另貼）

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